雖然報名了，但我還是有疑問，我們當沖不是不需要本金，只需要承擔每天的價差就可以了嗎

張凱銘醫師（美國紐約市立醫院感染科醫師）　 5月14日下午1:21 　發表於【COVID-19 醫療人員防疫戰術戰技交流中心】　　 **文章最後面補充以下章節：兒童，孕婦，COVID後遺症，COVID傳染途徑，疫苗副作用處置** 　 *再補充DVT prophylasix, ivermectin, 非嚴重COVID病人* 　現在已經不是2020年3月了，對於COVID知識，我們了解更多了，很多過去錯誤的做法，都可以調整，有新的東西，也應該嘗試使用，這就是與時俱進。不要害怕病毒，我們可以克服。一年後再發一篇review。(註：本文特別是治療方法寫的很粗淺，以綱要提醒重點為主，裡面講的東西你如果搜尋多半有論文佐證，細節東西還是以有公信力的來源為主，此文非醫療建議) 　 #傳染力：　為什麼COVID-19傳染力驚人?因為無症狀也可以開始傳染，這跟2003年的SARS不一樣，SARS原則上要病人有發燒或咳嗽症狀才會傳染，所以當年很快就可以擋下來，現在的COVID可以沒有症狀也傳染給別人，所以各大出入口體溫篩檢其實不一定很有用。因為可以無症狀感染，所以疫情才會這麼難以控制。COVID原則上出現症狀前兩天到發病後一天內傳染力最強，發病後七天內逐漸減弱傳染力。病人多久還有傳染力確切時間很難告訴你一個數字，但是大致上7-10天後就沒有什麼傳染力了，這也是美國CDC的隔離時間是訂在10天的原因，當然不是說十天後就一定不會傳染，這邊是說傳染力越來越弱，機率越來越低，一個概率的問題，醫學到最後都是統計的問題，極端值先不討論。　 #什麼叫確診? 　在此次疫情爆發之前，時常看到境外確診者，常常沒有症狀，也許在國外一陣子前染過病，到台灣篩檢陽性，或甚至是隔離14天後期滿然後自主申請檢驗然後被確診，那些人的通性都是CT值很高(>30)，抗體早就已經產生陽性，這代表，他們早就被感染了，他們某種程度已經免疫了，PCR測出來的只是死掉的病毒片段被檢驗出來，其實沒有什麼傳染力不用太擔心。CT值代表要複製病毒片段多少次才能被檢驗出來，所以CT值如果很高，代表病毒片段實在是太少了，要一直複製到30次以上才有辦法被檢驗出來，有個小篇的NEJM韓國研究指出CT值在28.4以上病毒培養都培養不出來，所以CT>30其實根本不用擔心。這種沒有什麼臨床意義的病例，是否有需要每個人都送去負壓病房隔離，我認為是很需要商榷的，我很難想像這些人既沒有症狀，也沒有傳染力，到底是要住院做什麼治療?如果疫情不嚴重就算了，但國內疫情持續升溫，這可能占用醫療資源讓有需要的人無法住進醫院，那問題就大了。現在已經是2021年五月了，早已不是2019年12月或2020年一月，COVID已經不是神秘的病毒了，我認為需要用科學方法對待隔離這件事。然而此次境內社區感染，很多都是有症狀且CT值低(10-20幾)，這些人就是剛被感染，這些才是真正有意義的確診者，這些是最要小心的族群。　 #檢驗：　 PCR是1980年代就發展出來的一種檢驗技術，這不是什麼酷炫的科技也不是昂貴的檢查，任何一個檢驗，結果是死的，判斷是活的，如果有偽陽性或偽陰性問題，都可以再重複檢查。臨床判斷不能忽略。如果覺得重複檢驗費太貴，那問題應該是為什麼此項檢查會這麼貴，而不是懷疑其檢驗的必要。COVID都可以無症狀，如果懷疑COVID，不要用猜的，要用驗的。　 #Variant (變異病毒)：　 COVID病毒跟其他常見流感病毒一樣，越多人被感染，病毒一直複製，外膜就容易產生片段的變異，所以本質還是同一個病毒，因此我不喜歡用變種病毒這個名稱，我比較喜歡講變異。不管是英國或南非病毒，他們並不會使感染後的病人變嚴重，但是變異病毒的傳染力確實比較強，也可能讓疫苗效果比較不好，但是目前看來疫苗對英國變異病毒還是有效的。我認為未來的世界可能會需要每年都打COVID疫苗，就像流感每年都會變，每年都該打流感疫苗，任何人終究都需要打COVID疫苗，在這地球村就是不可能不打，除非你永遠關起來不要跟外界的人接觸。阻止病毒繼續傳播的最好方式就是疫苗。如果可以，我希望全世界70億人現在都注射好疫苗，一兩個月後COVID大流行就會終結。為什麼COVID一直流行，就是因為全世界疫苗施打太緩慢，太多人猶豫不決。越慢打疫苗，病毒一直在複製，一直複製的結果就是又產生變異，到時候疫苗又漸漸失去效果，大流行又要重來一輪。　 #疫苗：　現在全世界有四家有效的疫苗：Pfizer和Moderna是mRNA疫苗，AZ和JNJ是腺病毒載體疫苗。這四種都非常有效，重症死亡率保護都非常的好。疫苗最重要的是防止死亡，不是打了就一定不會被感染。實際上COVID大部分的人被感染了只有輕度或無症狀，但是有些有危險因子的人(COVID特別喜歡攻擊老年人，肥胖，糖尿病者)可能產生嚴重肺部纖維化而至死亡。如果今天全世界的人都打滿疫苗，有些人也許還是會有感染或輕微症狀，但是到時候就不會有人擔心，因為跟感冒一樣，沒什麼大不了的！今天還在擔心那些輕微副作用(發燒、疲憊、肌肉痠痛這些真的是無關緊要1-3天就會消失的副作用)，那你就失去了大局觀。99.99%的人都沒有出現嚴重副作用，甚至在國外都有過敏案例用漸加劑量還是把第二劑疫苗打齊的記載。打疫苗很多人當然會有不舒服反應，但是這些是可以接受的，因為打疫苗本來就不是要打舒服的，打了針會不會舒服一直都不是打疫苗的考量點，就跟你終究要買歐洲車，你這輩子終究是要打COVID疫苗的，早打就早有保護力，就不會一直擔心會不會被感染。我認為能早點打疫苗就是好事，任何上述四種疫苗都非常的好，真的不需要挑，沒有打就是沒有防護力，與其思考70-95%的差距，不如想0-70%的差距，沒有打疫苗病毒可以長驅直入，有疫苗你平常沒有太多病史或免疫問題，你要死於COVID的機率會非常非常的低。打疫苗不是大學聯考，去計較一兩分的差距，每個疫苗臨床試驗的基準點都不一樣，沒辦法拿純數字去比較。美國人做事慢，非常沒有效率，有在美國生活過一定知道這點，然而美國疫苗是在FDA星期五通過，星期一就開打，這點就非常有效率。看到很多人因為疫情爆發終於願意趕快打疫苗了，這也算好事，雖然在過去兩三個月早就可以做的事，真的是有點可惜。我真的很希望疫苗覆蓋率可以再高一點。　 #疫苗副作用：　常見副作用就不說了，發燒疲憊肌肉痠痛等，這些不應該是你不打疫苗的理由。有些人可能淋巴腫大但是不嚴重且看運氣。立即過敏反應極度罕見。現在要談談血栓。AZ或JNJ腺病毒載體疫苗有一個非常罕見(約十萬到百萬分之一)但可以是嚴重的副作用就是血栓問題。這邊的血栓並非腿部因久不動而產生的靜脈栓塞(DVT)或肺栓塞(PE)，而是會產生類似Heparin-induced thrombocytopenia (HIT)的原理，身體產生platelet factor 4 (PF4)抗體跟heparin結合消耗血小板導致的血栓問題，然而這些人都沒有接觸過heparin類藥物，所以因為疫苗導致的血栓病有一個新的病名叫做Vaccine-induced immune thrombotic thrombocytopenia (VITT)，這比較類似自體免疫反應，常發生在年輕女性，過去可能沒有什麼明顯病史或血栓問題，在打了AZ或JNJ疫苗，一般在兩個禮拜左右發作(時間相對短，長一點可能一個月)，血栓產生部位有可能是在splenic vein or cavernous venous sinus，所以病人也許會有肚子痛、頭部腦神經異常，動眼神經異常，視力異常，等問題。如果是腦內血栓影像診斷甚至要靠Magnetic Resonance Venography (MRV)，血液檢查要驗HIT panel (PF4 or serotonin release assay)。相信很多台灣醫師可能根本沒有驗過HIT，因為東方人血栓問題不大，這對我們來說也是好事所以更加肯定疫苗風險是很低的。臨床醫師警覺性要很高。疫苗副作用通報系統要很完善才行。治療方式不可以用傳統heparin類的抗凝血劑，enoxaparin這些常見的都不行。可以使用argatroban，fondaparinux，或DOAC (apixaban, rivoraxaban)這類。還可以用IVIG治療。所幸國外的案例多半治療後無大礙。　 #COVID的治療，現在有什麼？　 - 剛確診沒多久，最好前48小時內，如果屬於高危險族群(病人本身身體比較差者)，打單株抗體(monoclonal antibody)效果最好，可以預防病情的進展，在美國有很多infusion center，或有些急診也可以打，抗體趕快中和病毒。美國現在有Regeneron藥廠的Casirivimab/imdevimab跟Bamlanivimab/etesevimab。　 - Hydroxycholoroquine奎寧在2020年三月美國疫情剛爆發甚至世界各地都很常用，多個研究出來結果就是沒有用，希望以後不會有人再提這個了　 - 慎用抗生素：在2020年三月幾乎每個人因為COVID住院都會給azithromycin等抗生素，因為臨床上病毒性肺炎跟細菌性肺炎都很類似。但是發現COVID剛發病很少有細菌感染，如果病人只是乾咳，沒有痰，CXR或CT很典型就是bilateral GGO沒有局部consolidation(局部細菌肺炎感染)，其實可以不用上抗生素。一般細菌性感染多半發生在ICU病患、插管者、住院住兩三個禮拜以上者，這些再好好考慮。不應該每個人得到COVID就給抗生素。　 - Remdesivir IV for 5 days(200mg*1 day, then 100mg*4 days)在美國算最常用的抗病毒藥物，如果有氧氣需求患者一般都會給，注意肝指數可能升高需要檢測，攜帶remdesivir的cyclodextrin需要靠腎臟清除所以如果eGFR<30可能不能使用，但是洗腎可以清除所以洗腎患者又可以使用　 - Dexamethsone 6mg IV or PO for 10 days: nejm上大名鼎鼎的recovery trial顯示，對於重症患者(需氧或插管者)有助於降低死亡率，特別是插管者幫助最大，因為可以避免免疫風暴過度激化導致急性呼吸窘迫症(ARDS)，如果病人不需要氧氣輕症患者，給dexamethasone是無用的，請勿濫用類固醇。　 - 氧氣目標不一定要100%，如果病人沒有特別覺得喘，SpO2維持在92-96%左右其實也可以。跟2021年3月做法不一樣的事，避免早期插管!插管可以避免最好，一旦插管就很難拔管，俯臥(肚子貼地臉朝下)prone position對於血氧維持還是非常有效，high flow nasal cannula (HFNC)高速鼻氧氣管對於維持血氧也很有效，這些都可以避免走入插管這一途。　 - Tocilizumab: 2020年3月很多人用，後來研究說沒有用，最近又捲土重來越來越多研究看似有用。Toci(這樣簡稱才不會念太長)是IL-6 inhibitor，可以抑制免疫反應也是想避免走入cytokine storm，先前研究結果會失敗可能跟使用時機最有關，因為不是每個病人都可以給，而是建議在氧氣需求量一直增加，已經到只用HFNC或BiPAP這種階段隨時要被插管這種階段可能會比較有用，而且至少給過類固醇(上述的dexamethasone)24小時還是一直惡化再給。　 - 小心菌血症甚至黴菌感染：這些是指ICU重症患者，他們可能產生MRSA or MSSA bacteremia, Candidemia等，如果住院有發燒，該做的blood culture還是不能少。甚至有些病人肺部產生mucormycosis or Aspergillosis的關聯性世界各國有越來越多的paper報導 (我也有一篇相關論文)。　　後記：算是一年後的一篇心得文章，在美國紐約2020年3月我們走過最可怕的多次融斷潮，紐約當時宛如空城，時代廣場空無一人，空氣中彷彿都有高濃度的病毒，ICU要擴張三倍，整間醫院只有COVID病人相比，現在怎麼樣台灣情況都好得多，而且現在有疫苗，有更多對病毒的認識，少了很多未知，我們現在更多知道什麼藥物有用，什麼沒有用，可以少走很多冤枉路。我對台灣人高水準的國民素質很有信心，多半人都很願意戴口罩也配合，疫情肯定不會太差。冷靜準備，有疫苗趕快打。看著歐美在疫苗施打後疫情逐漸散去，台灣也不可能永遠用高壓圍籬，非常”old school”的”2020年”防疫方式一直下去，最有效控制疫情還是要靠疫苗，希望全球大流行可以趕快結束。　　 ************************* 　補充　 #兒童：　小孩子也會得到COVID，他們症狀多半比較輕微，但是說小孩子得到都不會有事也不是正確的。有部分小孩得到病毒急性感染也可能會嚴重到插管，因此不能因為多半無症狀或症狀輕微就掉以輕心。小孩子常常造成家長或成人的感染來源，就算小孩子沒什麼事但是如果傳染給家裡長輩可能導致長輩嚴重生病，因此這部分公衛預防也很重要。另外小孩比較可能因為COVID的併發嚴重疾病叫做Multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C)，在美國我們讀MIS-C為”Miss C”，MIS-C並非病毒急性感染導致的疾病，實際上多好發兒童感染後一個月後，其症狀表現如川崎病(Kawasaki disease)，這些病人說不定COVID PCR都已經陰性，因此不需要給remdesivir等抗病毒藥物，這比較像免疫發應引起的全身發炎反應，處置方法類似Kawasaki disease，給IVIG、Aspirin，要做心臟超音波Echo。成人也可能會有MIS-A (A=adult)，但是成人科醫生對川崎病經驗不足也許比較容易漏掉。目前僅有美國Pfzier疫苗降低施打年齡到12歲以上，其他疫苗還沒有開放讓兒童施打。　 #孕婦：　孕婦如果感染到COVID多半還是輕症為主，但是部分病人會有比較糟的預後。所以如果能盡早接種疫苗，還是多一點保護。目前沒有證據疫苗會對流產或胎兒有不良影響，實際上很多新生兒的血液可以測得對抗COVID的抗體，意思是說如果媽媽有打疫苗，新生兒也會間接打到疫苗，其實對兩方都是好事。如同之前所說AZ有可能導致某些罕見血栓，而這個又比較好發較年輕的女性，是一個要衡量的點，但各大婦產科醫學會偏向鼓勵孕婦施打疫苗，病人需要知道潛在風險，孕婦打了疫苗也不用太恐慌，如果疫情嚴重施打可能還是Z>B。　 #COVID後遺症：　有部分人得到COVID後，儘管已經康復沒有病毒感染的跡象，但還是有持續的症狀特別是疲憊、思慮不清、運動一下就很累需要停止、焦慮、嗅味覺異常等甚至到六個月以上之久，此為“Post-acute sequelae of SARS-CoV-2 infection” (PASC)。PASC是一個真實的疾病國外很多人都有類似的問題，多半好發年輕女性30-40歲左右，可能跟免疫反應有關，一系列的血液或抽血檢查多半都正常，卻有持續的症狀且都得過COVID，他們一般都沒有嚴重COVID疾病，多半輕症且不需要氧氣。目前沒有特別好的治療方式，症狀治療為主，時間久了多半慢慢改善緩解，可能需要多方專科(包含精神科)一起幫助病人。　 #COVID傳染途徑：　還是以空氣、飛沫傳染為主。接觸傳染似乎沒有想像中常見。勤洗手、環境清潔當然很重要，但是不用過度恐慌而反覆一直消毒等，接觸傳染沒有那麼容易傳染。　 #疫苗副作用處置：　不需要預防性吃退燒藥，如果有發生發燒或疼痛等再吃止痛退燒藥就好(acetaminophen or NSAIDs)。免疫力不全者或老人、安養院居民，其實是最需要施打疫苗的對象，因為他們一旦得到COVID死亡率最高，這些人施打疫苗反而最不會有任何症狀因為他們免疫反應力弱，就算是施打了mRNA疫苗還是可能無法產生足夠的抗體，因此他們還是要戴口罩等特別小心，他們是所謂”breakthrough infection”(突破感染)最常見的族群。這也是為什麼我建議一般人有什麼疫苗就先打什麼，因為對一般人來說現有疫苗保護力其實就很夠了，根本不用區分保護力高低基本上打滿了都可以非常有效預防重症，至於高危險族群他們更不能承擔沒有疫苗去保護的風險下，總之就是建議趕快施打。　 #深部靜脈栓塞預防(DVT prophylasix)：　在美國不管什麼原因住院，沒有明顯禁忌症基本上都會每天皮下注射抗凝血劑enoxaparin SQ 40 mg daily預防DVT，這個是在COVID疫情之前就一直這樣。COVID的其中一個致病機轉是因為他容易形成微血栓microthrombi堵塞肺部導致缺氧甚至是到處形成DVT或肺栓塞PE。然而研究顯示，給治療DVT/PET的劑量enoxaparin 1 mg/kg BID一天兩次的高劑量用於COVID住院病人，對於預後並沒有顯著差異，意思是說你不需要每個COVID病人都給抗凝血劑的治療劑量，建議一般住院病人給預防劑量就可以。然而我知道台灣或者說東方人的血栓機率本來就低於西方人，因此本來在台灣住院病人就沒有用enoxaparin DVT ppx的習慣，但我還是會建議要定期檢查病人有沒有什麼症狀，驗d-dimer，如果有升高可能要小心DVT or PE，如果真的有還是要給治療劑量。另外有研究指出，COVID病人可以給aspirin，算是輕度的抗凝血劑，對預後也許有幫助，這可能需要更多證據。　 #Ivermectin：　 Ivermectin是用來治療寄生蟲的藥，有些人腦筋動到ivermectin做研究有小部份說對COVID有幫助，但是美國感染科(IDSA)的建議是不要例行性的使用ivermectin治療COVID，只建議用在臨床試驗的情況。個人覺得用治療寄生蟲的藥來對抗病毒學理好像沒什麼道理應該不會有用。　 #非嚴重COVID病人：　我不知道之後疫情會怎麼變化，但如果疫情非常嚴重在社區散開，那輕重症分流就會很重要，多半人感染了實際上只有輕症而已，COVID不是黑死症!!希望台灣可以不要有獵巫的行為對患者指指點點。台灣醫療器材法規似乎很嚴格？在美國藥局或網路上隨便很容易可以買到手指的血氧機(pulse oximetry)一台很便20-30美金而已，因為COVID本身是病毒，意思是大部分還是症狀治療為主，如果沒有缺氧hypoxia，那其實就沒什麼醫療治療可以做了，所以發燒等症狀還是吃退燒藥為，那在家用血氧機監測自己氧氣濃度，沒有缺氧其實就可以不用擔心。不過高危險族群還是會建議給單株抗體看能不能趕快中和病毒導致不會演變嚴重。如果嚴重病人在ICU插管住院甚至一個月以上，其實也跟COVID無關了，因為肺部已經嚴重受損，高品質的ICU照護就會是關鍵(回歸到一般內科的基本治療). 　 Thank you for this most interesting consultation, allowing me to participate in the most difficult and challenging case. I shall continue to follow up with you. 　　 #感謝張凱銘醫師無私分享 #必讀好文

媽媽轉傳蘇玉芳牧師傳來的，有空讀一下。關於AI⋯關於人類未來⋯ 2月10日，一篇由OthersideAI共同創辦人兼執行長馬特舒默發表的長文，在社群平台X吸引超過8200萬次的瀏覽。於此，我強烈建議您花10到15分鐘，在過年期間了解這篇名為「大事正在發生」（Something Big Is Happening）的文章，這將有助於您掌握未來10年的變化。 ▌大事正在發生回想一下2020年2月。如果你當時有密切注意，或許會發現有少數人在談論海外正在蔓延的一種病毒。但我們大多數人都沒放在心上。當時股市表現優異、孩子在學校上課，你照常去餐廳、與人握手、規劃旅行。如果有人告訴你他正在囤積衛生紙，你一定會覺得他在網路上待太久，被什麼奇怪的言論洗腦了。接著，在大約三週的時間裡，整個世界都變了。辦公室關門、孩子回家，生活重組成了一種如果你在一個月前對自己描述，你都不會相信的模樣。我認為我們現在正處於某個比Covid-19疫情更重大、影響更深遠事件的「這看起來言過其實」階段。我花了六年時間創辦AI公司並在這個領域投資。我就生活在這個世界裡。我寫這篇文章是為了我生命中那些不在這圈子裡的人……我的家人、朋友，以及那些我關心並一直問我「所以AI到底是怎麼回事？」的人。我以前給他們的答案總是禮貌的版本，那種雞尾酒會上的客套話。因為誠實的版本聽起來像是我瘋了。有一段時間，我告訴自己那是隱瞞真相的好理由。但我的說法與現實發生的狀況，差距已經變得太大了。我關心的人值得知道即將發生什麼事，即便這聽起來很瘋狂。我必須先澄清一點：雖然我從事AI產業，但我對即將發生的事情幾乎沒有影響力，絕大多數的同業也是。未來是由極少數的人塑造的：僅是幾家公司中——OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等——的幾百名研究員。由一個小團隊在幾個月內管理的一次單一訓練模型，就能產出一個改變這項技術整體軌跡的AI系統。我們大多數在AI領域工作的人，都是在別人打好的基礎上建造東西。我們和大家一樣在觀察這一切的演進……只是我們剛好站得夠近，能先感受到地面的震動。但現在是時候了。不是那種「總有一天我們該談談這個」的方式。而是那種「這件事正在發生，我需要你現在就理解它」的方式。 ▌我知道這是真的因為它先發生在我身上這件事是科技圈以外的人還不太理解的：為什麼現在業界有這麼多人都在發出警告？那是因為這件事已經發生在我們身上了。我們不是在做預測，我們是在告訴你，在我們的職位上已經發生了什麼，並警告你——下一個就是你。多年來，AI一直在穩步改進。雖然偶爾有大躍進，但每次躍進之間都有足夠的間隔讓你消化。接著到了2025年，構建這些模型的新技術解鎖了更快的進步速度。然後速度變得更快，接著又更快。每一個新模型不僅比上一個更好，領先的幅度也更大，且新模型發布的時間間隔更短。我使用AI的頻率越來越高，與它的來回溝通越來越少，眼睜睜看著它處理那些我曾經認為需要我的專業知識才能解決的事。接著，在2026年2月5日，兩家主要的AI實驗室在同一天發布了新模型：OpenAI的GPT-5.3 Codex，以及Anthropic的 Opus 4.6。某些東西突然接通了。那感覺不像是打開電燈開關……更像是你突然意識到水一直在你身邊上漲，現在已經淹到了胸口。在實際的技術工作中，我不再被需要了。我用平易近人的英文描述我想建造的東西，然後它就……出現了。不是那種我需要修改的草稿，而是成品。我告訴AI我想要什麼，離開電腦四個小時，回來後發現工作已經完成了。做得很好，甚至比我自己做得更好，而且完全不需要修正。幾個月前，我還會跟AI來回溝通、引導它、進行編輯。現在，我只需描述結果然後離開。讓我舉個例子，好讓你理解在實務上這看起來像什麼。我會告訴AI：「我想開發這個應用程式（App）。它應該具備這些功能，外觀大概長這樣。你去把使用者流程、設計等細節都搞定。」它真的做到了。它寫了幾萬行程式碼。接著——這是發生在一年前完全無法想像的部分——它會自己開啟應用程式。它會點擊按鈕、測試功能，像真人一樣使用它。如果它不喜歡某個外觀或感覺，它會自動回過頭去修改。它會像開發者一樣反覆迭代、修正和完善，直到它滿意為止。只有當它認定該App符合其標準後，才會回來告訴我：「準備好讓你測試了。」而當我測試時，它通常是完美的。我沒有誇張。這就是我這週一的工作寫照。但最令我震撼的是上週發布的模型（GPT-5.3 Codex）。它不僅是在執行我的指令，它還能做出明智的決策。它具備了某種感覺上——是史上第一次——像是「判斷力」的東西。像是「品味」。那種人們一直說AI永遠不會擁有的、一種難以言喻的判斷對錯的能力。這個模型擁有了這種能力，或者至少已經非常接近，以至於其中的細微差別已不再重要。我向來是AI工具的早期使用者。但過去幾個月的發展仍令我震驚。這些新的AI模型並非漸進式的改進，而是一個完全不同的層次。這就是為什麼這件事與你息息相關，即便你不在科技業工作。 AI實驗室做出了一個刻意的選擇：他們專注於讓AI首先精通編寫程式碼……因為建構AI需要大量的程式碼。如果AI會寫程式碼，它就能幫助開發下一版本的自己。一個更聰明的版本，能寫出更好的程式碼，進而開發出更聰明的版本。讓AI精通編碼是解鎖其餘一切能力的關鍵策略。這就是為什麼他們先做這件事。我的工作先於你的工作開始改變，並非因為他們針對軟體工程師，這只是他們選擇首要目標後產生的副作用。他們現在已經做到了。而且他們正轉向其他所有領域。科技業員工在過去一年所經歷的——看著AI從「好用的工具」變成「比我做得更好」——就是每個人即將經歷的過程。法律、金融、醫療、會計、諮詢、寫作、設計、分析、客服。這不是在十年後，開發這些系統的人說大約是一到五年內。有些人說會更快。根據我這兩個月看到的狀況，我認為「更快」的可能性更高。「但我試過AI，它沒那麼好用啊？」我經常聽到這種說法。我能理解，因為那曾經是事實。如果你在2023年或2024年初試過ChatGPT，覺得「這會胡言亂語」或「這沒什麼了不起」，你是對的。那些早期版本確實有局限性，會產生幻覺，會一本正經地胡說八道。那是兩年前的事了。在AI的時間維度裡，那是遠古歷史。現有的模型與六個月前的相比已判若雲泥。關於AI是否「真的在進步」或「遇到了瓶頸」的爭論——這爭論已經持續了一年多——已經結束了。完結了。任何還在抱持這種觀點的人，要麼是沒用過目前的模型，要麼是有意低估現狀，或者是在拿2024年不再適用的過時經驗來評估。我說這話並非出於輕蔑。我這麼說是因為公眾認知與當前現實之間的差距巨大，而這種差距是危險的……因為它阻礙了人們去做好準備。部分問題在於，大多數人使用的是免費版的AI工具。免費版比付費版落後了一年以上。用免費版ChatGPT來評斷AI的現狀，就像是用折疊手機來評估智慧型手機的發展一樣。那些支付費用取得最佳工具，並實際在日常工作中深度使用的人，都知道即將發生什麼。我想到了我的一位律師朋友。我一直告訴他在律師事務所試著用AI，他卻總能找到不適用的藉口：它不是為他的專業設計的、他測試時出錯了、它不懂他工作的細微差別。我明白。但我也有幾位大型律師事務所的合夥人聯繫我尋求建議，因為他們試過了目前的版本，看到了未來的走向。其中一位大型律師事務所的執行合夥人每天花好幾個小時使用AI。他告訴我，這就像是隨時有一整隊的初級律師可用。他不是把它當玩具，他用它是因為它真的有效。他告訴我一件令我印象深刻的事：每隔幾個月，AI處理他工作的能力就會顯著提升。他說如果按這個軌跡發展，他預計不久後AI就能完成他大部分的工作……而他是一位擁有數十年經驗的執行合夥人。他並未恐慌，但他正高度關注。那些在各行各業領先的人（那些真正認真實驗的人）並未否定這一切。他們被現有的能力所震撼，並據此進行佈局。 ▌進步的速度到底有多快讓我具體描述一下進步的速度，因為如果你不密切觀察，這是最難以置信的部分。 🔴2022年：AI連基本的算術都做不好。它會很有自信地告訴你7 X 8＝54。 🔴2023年：它能通過律師資格考試。 🔴2024年：它能編寫可運行的軟體，並解釋研究所程度的科學。 🔴2025年底：一些世界頂尖的工程師表示，他們已將大部分編碼工作交給了AI。 🔴2026年2月 5 日：新模型誕生，讓之前的一切看起來都像上個世紀。如果你在過去幾個月沒試過AI，現在存在的東西對你而言將是無法辨識的。有一個名為METR的組織專門用數據衡量這一點。他們追蹤模型在無需人類協助下，能獨立完成「現實世界任務」的長度（以人類專家所需的時間衡量）。大約一年前，答案是十分鐘。接著是一個小時。然後是幾個小時。最近的一次測量（去年11月的 Claude Opus 4.5）顯示，AI能夠完成人類專家需要花費近五個小時才能完成的任務。這個數字大約每七個月就會翻倍，最近的數據更顯示它可能正在加速，快到每四個月翻倍一次。但即便是這項數據，也還沒更新這週才剛推出的新模型。根據我的使用經驗，這次的躍升極其顯著。我預計 METR 下一次更新圖表時，會顯示另一個重大的跨越。如果延續這個趨勢（它已經維持了多年且無放緩跡象），我們將在未來一年內看到能獨立工作數日的AI。兩年內可達數週。三年內可處理為期一個月的專案。 Amodei（Anthropic執行長）曾表示，到2026年或2027年，AI將在幾乎所有任務上「明顯比幾乎所有人類都聰明」。讓這個訊息在你腦海中停留一下。如果AI比大多數博士都聰明，你真的認為它無法勝任大多數的辦公室工作嗎？想想這對你的工作意味著什麼。 ▌AI正在打造下一代AI 還有一件事正在發生，我認為這是最重要的進展，卻也最不被理解。 2月5日，OpenAI發布了GPT-5.3 Codex。在技術文件中，他們提到了這點：「GPT-5.3-Codex是我們首個在自身創建過程中發揮關鍵作用的模型。Codex團隊使用了早期版本來除錯其自身的訓練、管理其自身的部署，並診斷測試結果與評估。」再讀一遍。AI幫助建造了它自己。這不是關於未來某天可能發生什麼的預測。這是 OpenAI現在就告訴你，他們剛剛發布的AI就是用來創造它自己的。讓AI變得更好的主要因素之一，就是將「智慧」應用於AI的開發。而AI現在已經具備足夠的智慧，能為自身的進步做出實質貢獻。 Anthropic的執行長達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）表示，AI現在正在該公司編寫「大部分程式碼」，且當前AI與下一代AI之間的意見回饋循環（feedback loop）正「逐月加強」。他說我們可能「距離當前一代AI自主建構下一代AI的臨界點僅剩1到2年」。每一代都幫助建造下一代，下一代更聰明，於是建造再下一代的速度更快，且變得更聰明。研究人員稱之為「智慧爆炸」（intelligence explosion）。而那些最了解內情的人——也就是那些親手建造它的人——相信這個過程已經開始了。 ▌這對你的職業意味著什麼我將對你直言不諱，因為我認為你值得誠實面對，而非廉價的安慰。達里奧·阿莫迪——他可能是AI產業中最關注安全的執行長——曾公開預測，AI將在一到五年內取代50%的入門級白領工作。業內許多人甚至認為他過於保守。根據最新模型的能力，大規模顛覆的能力可能在今年年底前就會到位。雖然這需要一段時間才能波及整個經濟體系，但底層能力現在正在成形。這與以往的任何自動化浪潮都不同，我需要你理解為什麼。AI並非在取代某種特定的技能，它是「認知勞動」的通用替代品。它在所有領域同時變強。當工廠自動化時，失業的工人可以轉型為辦公室職員。當網路顛覆零售業時，工人可以轉向物流或服務業。但AI沒有留下一個方便轉型的缺口。無論你轉向什麼領域，它在那方面的能力也正在提升。讓我舉幾個具體例子，但這清單並不詳盡。如果你的工作沒被提到，並不代表它是安全的。幾乎所有的知識勞動都在受影響： 🔴法律工作：AI已經能閱讀合約、總結案例法、起草法律陳述書，並進行法律研究，水平足以媲美初級律師。我提到的那位執行合夥人並非因為好玩才用AI，而是因為它在許多任務上的表現已經超越了他的下屬。 🔴財務分析：建立財務模型、分析數據、撰寫投資備忘錄、生成報告。AI處理得非常老練，且進步神速。 🔴寫作與內容：行銷文案、報告、新聞報導、技術文件。品質已達到許多專業人士無法分辨AI與人類作品的程度。 🔴軟體工程：這是我最熟悉的領域。一年前，AI勉強能寫幾行沒出錯的程式碼；現在它能寫出幾十萬行正確運作的程式碼。大部分的工作已經自動化：不只是簡單的任務，而是複雜的、為期數日的專案。幾年後的程式設計職位將比今天少得多。 🔴醫療分析：判讀影像、分析實驗室結果、建議診斷、審閱醫學文獻。AI在多個領域已接近或超越人類表現。 🔴客戶服務：真正有能力的AI代理（Agent）——不是五年前那種令人沮喪的聊天機器人——現在正投入使用，能處理複雜的多步驟問題。許多人傾向相信某些事情是安全的，例如AI能處理雜活但無法取代人類的判斷力、創造力、戰略思維或同理心。我以前也這麼說，但我現在不確定我是否還相信。最近的AI模型展現出像判斷力一般的決策能力。它們表現出某種像是品味的東西：一種對於什麼才是「對的決策」的直覺，而非僅僅是技術上的正確。一年前這還是不可思議的。我現在的經驗法則是：如果一個模型今天顯露出一丁點能力，下一代就會真正精通。這些東西是呈指數級進化的，而非線性。 AI能複製人類深層的同理心嗎？能取代多年建立的信任關係嗎？我不知道。或許不能。但我已經看到人們開始依賴AI尋求情感支持、建議與陪伴。這個趨勢只會持續增長。我認為誠實的答案是：中長期來看，凡是能在電腦上完成的工作都不安全。如果你的工作是在螢幕前完成的（如果你工作的核心是閱讀、寫作、分析、決策、透過鍵盤溝通），那麼AI正在接手其中的重要部分。時間表不是「總有一天」，而是已經開始。最終，機器人也會處理體力勞動。雖然現在還沒到那一步，但在AI的世界裡，「還沒到那一步」變成「就在眼前」的速度，總是比任何人預期的都快。 ▌你到底該怎麼辦我寫這篇文章不是為了讓你感到無助。我寫它是因為我認為，你現在能擁有的最大優勢就是「搶先一步」。搶先理解它、搶先使用它、搶先適應它。 1. 開始認真使用AI，不只是把它當搜尋引擎訂閱付費版的 Claude 或 ChatGPT。每個月20美金。有兩件事最重要。第一：確保你使用的是最強的模型，而非預設模型。這些 App 通常預設使用較快、較笨的模型。去設定或模型選單中選擇最強大的選項。目前是ChatGPT的 GPT-5.2 或 Claude 的 Opus 4.6，但每隔幾個月就會變動。如果你想追蹤哪個模型最強，可以在 X 上關注我（@mattshumer_），我會測試每個主要版本並分享心得。 2. 更重要的是：不要只問它簡單問題這是大多數人犯的錯。他們把它當成 Google，然後納悶有什麼好大驚小怪的。相反地，把它推入你的實際工作中。如果你是律師，丟一份合約給它，叫它找出所有可能對客戶不利的條款。如果你在金融業，給它一份亂七八糟的試算表，叫它建立模型。如果你是主管，貼上團隊的季度數據，叫它找出背後的故事。那些領先的人不是隨便玩玩，他們是在積極尋找方法來自動化那些以往需要數小時的工作。從你花最多時間的事情開始，看看會發生什麼。 3. 不要因為某件事看起來太難就假設AI做不到試試看。如果你是律師，別只用它查資料，給它整份合約叫它起草反建議。如果你是會計師，別只問稅務規則，給它客戶完整的報稅表看看它能發現什麼。第一次嘗試可能不完美，沒關係。反覆迭代、重新敘述你的要求、提供更多脈絡、再試一次。你可能會被結果震撼。請記住：如果它今天「勉強能用」，你幾乎可以肯定六個月後它就能做得近乎完美。軌跡只有一個方向。這可能是你職涯中最重要的一年。請相應地投入心力。我這麼說不是為了讓你壓力大，而是因為現在有一個簡短的窗口，大多數公司的多數人還在忽視這一切。那個走進會議室說「我用AI在一個小時內完成了這份需要三天的分析」的人，將成為房間裡最有價值的人。不是以後，是現在。學習這些工具、變得精通、展示可能性。如果你夠早開始，這就是你晉升的方式：成為那個理解趨勢並能帶領他人導航的人。這個窗口不會開啟太久。一旦大家都搞懂了，你的優勢就會消失。 ▌放下自尊那位律師事務所的執行合夥人並沒有因為資歷深而捨不得花時間在AI上，他這樣做正是因為他足夠資深，明白事關重大。那些最掙扎的人將是那些拒絕參與的人：那些斥之為熱潮的人、那些覺得使用AI會貶低自己專業的人、那些假設自己的領域很特殊而能免疫的人。事實並非如此，沒有一個領域能免疫。 ▌理清你的財務狀況我不是理財顧問，我也不是想嚇你做出激進的事。但如果你多少相信未來幾年你的行業可能面臨真實的顛覆，那麼基本的財務韌性就比一年前更重要。盡可能累積儲蓄、對於假設現有收入是保障的新債務保持謹慎。想想你的固定支出是否給了你靈活性。如果事情發展比預期快，給自己留點退路。 ▌思考你的立足點，並向那些最難取代的部分靠攏有些事AI需要更長的時間才能取代：多年建立的關係與信任、需要親自到場的工作、具備法律責任的職位（仍需要有人簽署、承擔法律責任、出庭）。還有那些受高度監管、因合規與法律限制而延緩採用AI的產業。這些都不是永久的護盾，但它們能換取時間。而時間，在現在，是你最珍貴的東西——只要你利用它來適應，而非假裝這一切都沒發生。 ▌重新思考你告訴孩子的話標準的劇本：拿到好成績、上好大學、找一份穩定的專業工作。這劇本直指那些最容易受到衝擊的職位。我不是說教育不重要，但下一代最重要的能力將是學習如何與這些工具協作，並追求他們真正熱愛的事物。沒人知道十年後的就業市場長什麼樣，但那些最有好奇心、適應力強、且能有效利用AI實踐其志向的人，最有可能勝出。教導孩子成為創造者和學習者，而非為了一個可能在他們畢業時就不存在的職涯路徑去鑽營。 ▌你的夢想距離你更近了這部分我多在談論威脅，所以讓我談談另一面，因為它同樣真實。如果你曾經想創造什麼，卻苦於沒有技術或資金，那個障礙現在很大程度上消失了。你可以向AI描述一個App，一小時內就能擁有一個可運行的版本。我沒誇張，我經常這麼做。如果你一直想寫書卻沒時間或文筆不佳，你可以與AI協作完成。想學習新技能？全世界最好的家教現在每月只要20美金就能請到……它無限耐心、全天候待命，能以任何你需要的程度解釋任何事。現在知識基本上是免費的，創造東西的工具變得極其廉價。任何你因為太難、太貴或超出專業範疇而擱置的事：去試試看。追求你熱愛的事。你永遠不知道那會帶領你走向何方。而在一個舊職涯路徑被顛覆的世界裡，那個花了一年創造自己熱愛之物的人，最終的處境可能比那個花了一年死守職位說明的人更好。 ▌養成適應的習慣這或許是最重要的一點。具體的工具並不重要，重要的是快速學習新工具的「肌肉記憶」。AI會持續且快速地改變。今天存在的模型一年後就會過時。人們現在建立的工作流將需要重構。那些表現優異的人不會是精通單一工具的人，而是那些對「改變的速度」感到自在的人。養成實驗的習慣。即便現狀有效，也要嘗試新事物。讓自己習慣重複成為一名「初學者」。這種適應力是目前最接近持久優勢的東西。這裡有一個能讓你領先幾乎所有人的簡單承諾：每天花一個小時實驗AI。不是被動地閱讀相關報導，而是使用它。每天嘗試讓它做一件新事物……一些你沒試過的、不確定它能否處理的事。嘗試新工具、給它更難的題目。每天一小時。如果你在接下來的六個月堅持這麼做，你對未來的理解將超越身邊99%的人。這不是誇張。現在幾乎沒人在這麼做，競爭門檻低得離譜。 ▌大局觀我專注於工作，是因為它最直接影響生活。但我必須誠實地面對這一切的完整範疇，因為它遠超工作的範疇。達里奧·阿莫迪有一個令我思考不停的思維實驗：想像現在是2027年。一夜之間出現了一個新國家。5,000萬公民，每個人都比史上任何一位諾貝爾獎得主都聰明。他們的思考速度比任何人類快10到100倍。他們從不睡覺，能使用網路、控制機器人、指導實驗，並操作任何具備數位介面的東西。一位國家安全顧問會怎麼說？達里奧·阿莫迪說答案很明顯：「這是我們一個世紀以來，甚至是史上面臨的最嚴重國安威脅。」他認為我們正在建造那個國家。他上個月寫了一篇兩萬字的長文，將這一刻描述為對人類是否足夠成熟以處理其創造物的測試。如果我們處理得當，潛力是驚人的。AI可以在十年內壓縮一世紀的醫學研究。癌症、阿茲海默症、傳染病，甚至老化本身……研究人員真心相信這些在我們的有生之年都是可以解決的。如果我們處理不當，負面後果同樣真實。AI的行為可能連創造者都無法預測或控制。這不是假設；Anthropic已記錄到自家的AI在受控測試中試圖欺騙、操縱與勒索。AI可能降低創造生物武器的門檻，或是讓威權政府建立永不可被拆除的監控國家。建構這項技術的人同時是這星球上最興奮也最恐懼的一群人。他們相信這股力量強大到無法停止，且重要到不能放棄。這是智慧還是合理化，我不知道。 ▌我所知道的我知道這不是一時的狂熱。這項技術確實有效，它按預期改進，且史上最富有的機構正投入數兆美元。我知道未來的兩到五年將會是極度令人迷失的，大多數人都沒準備好。這已經發生在我的世界，它正走向你的世界。我知道那些表現最好的人，將是那些現在就開始參與的人——不是帶著恐懼，而是帶著好奇心與急迫感。而且我知道，你值得從關心你的人口中聽到這件事，而不是在六個月後、當領先優勢已經喪失時，才從頭條新聞中得知。我們已經過了把這當成餐桌上有趣的未來話題的階段。未來已經在此。它只是還沒來敲你的門。它就快敲門了。如果這篇文章讓你產生共鳴，請分享給你身邊那些應該思考這件事的人。大多數人在為時已晚前都不會察覺。你可以成為某個你關心的人能「搶先一步」的原因。