💥💥驚人的數據:(兒科醫生) Dr. Paul Thomas 揭露自幼兒接種疫苗後顯著產生的疾病!令人難以置信的統計數據⋯
https://rumble.com/v10bui5--dr.-paul-thomas-.html
📈對照組統計數據 - 💉接種疫苗/🚫未接種疫苗
60% / 5.71% - 慢性病
16.67% / 0% - 關節炎
48% / 0% - 心臟病
10% / 0% - 糖尿病
7.7% / 0% - 哮喘
2.5% / 0% - 自閉症
9.4% / 0.47% - 多動症
6.0% / 0% - 癌症

驚人的數據:(兒科醫生) Dr. Paul Thomas 揭露自幼兒接種疫苗後顯著產生的疾病!令人難以置信的統計數據⋯

“對照組”統計數據 - 接種疫苗/未接種疫苗 60% / 5.71% - 慢性病 16.67% / 0% - 關節炎 48% / 0% - 心髒病 10% / 0% - 糖尿病 7.7% / 0% - 哮喘 2.5% / 0% - 自閉症 9.4% / 0.47% - 多動症 6.0% / 0% - 癌症 5分鐘影片連結🔗:https://t.me/TaiwanAwakenChat/63756

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Automated analysis from ChatGPT
The following is the AI's preliminary analysis of this message, which we hope will provide you with some ideas before it is fact-checked by a human.
這則訊息中有幾個地方需要特別留意或懷疑: 1. 訊息的來源:這則訊息提到了一位名叫Dr. Paul Thomas的兒科醫生,但並未提供其他可驗證的資訊,如他的專業背景、研究成果等。因此,我們無法確定這位醫生的可信度和專業性。 2. 統計數據的來源:訊息中列出了一系列接種疫苗和未接種疫苗的對照組統計數據,但並未提供這些數據的來源或研究方法。缺乏這些資訊,我們無法評估數據的可靠性和是否存在其他變因。 3. 疾病與疫苗接種的因果關係:訊息中暗示接種疫苗與多種疾病之間存在顯著的因果關係,但沒有提供任何科學研究或證據來支持這一點。疾病的發生通常受到多種因素的影響,單純以接種疫苗與疾病之間的關聯性來推斷是不科學的。 總結來說,這則訊息缺乏可驗證的來源和科學證據,並且提出了不具有科學依據的因果關係。閱聽人應該保持懷疑和批判的態度,並尋找更可靠的資訊來做出判斷。
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