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美国搞了这么多年芯片封锁,本来想把中国摁在原地动弹不得,结果亲手把中国逼成了一个什么都自己造的对手,现在回过头一看,自己人都傻眼了。

最近美国又出了一份报告,说查到好几百起带中国绕开出口管制,变着法子也要搞英伟达的高端芯片。这报告一出来,美国那帮人立马就来劲了,觉得这正好证明封锁是对的,要继续收紧,把漏洞全堵死,让中国一颗好芯片都摸不到。

可偏偏有个美国人不这么看。有家挺有分量的科技智库,叫信息技术与创新基金会,他的头儿丹尼尔·卡斯特罗最近写了篇东西叫《中国的芯片战略对美国起的反效果》,他说你们先别急着加码,先问问自己,这套封锁到底管不管用。早年搞出口管制,要的从来就不是让中国少买几颗芯片这么简单,真正想保住的是美国在人工智能和半导体上的领先位置。可拿这个标准一衡量,现在的结果,美国人自己都不好意思说出口。

往回5年,也就是21年那会儿,中国的软件公司基本全靠美国货撑着,英伟达的芯片在中国市场里就是老大,他说了一算。中国的程序员写软件,底层全架在英伟达平台上,中国想绕都绕不开。

可你再看26年的今天,这盘棋彻底翻了过来。为啥翻得这么快?道理特别简单,中国企业被这种说断就断的不确定性吓怕了,谁也猜不到美国下一道禁令啥时候来,又会改成什么样。一家公司要往人工智能里砸几百亿,总不能把身家性命压在一个随时可能消失的供货商身上吧。这种时候,但凡脑子清楚点的人,都会选一条自己能赚在手里的路走,于是中国掉头就开始自己干。

这里头最厉害的是华为。外面的对手被美国挡在门外进不来,里面中国客户的订单又像潮水一样涌过来。华为关起门猛砸研发,产能往上拉,芯片一代比一代做的像样。华为自己都不藏着掖着,公开承认这事就是美国给推起来的。

封锁非但没拦住中国搞半导体,反倒把中国从上到下都说服了。这事已经没有退路,只能往前冲。

第一,这事的影响远不止一颗芯片那么点大。中国现在不是单做一块芯片,而是顺着芯片把整个人工智能的生态全搭了起来,配套软件工具、组网的设备、做系统集成的、训练大模型的,全奔着国产硬件去优化。以前那些只认美国芯片的中国公司,现在做产品脑子里想的全是怎么把它跑在国产平台上。这条链子一旦自己转起来,就再也不回头了。

第二,封锁这玩意对中国真没造成损失吗?那倒也不是。该卡的脖子卡了,该拖的项目拖了,有些活确实只能先用差一档的东西顶着。这些代价中国是实打实吃下去了。可问题就在这,拖慢你跟真把你按死完全是两码事。今天让中国慢个一年半载,换来的却是铁了心的把自个一整套体系全建起来。等过几年这套东西自己能转了,美国面对的就不再是一个被拖慢的中国,而是一个甩开他单干、还越长越壮的中国。

第三,眼下的种种迹象全往这个方向走。管制一年比一年严,中国的大模型却一代比一代强。国产半导体公司不光把市场份额一点点啃了回来,连外面的投资都开始往里钻。中国手里还攥着海量算力,很多甚至还闲着没用上,靠的就是便宜的电和一座接一座盖起来的数据中心。

有不少时候,美国主动松口了,说芯片可以卖了,结果中国反倒不乐意回头买美国货。为啥?因为想透了,继续依赖美国好处,远比不上彻底摆脱之后心里踏实。反过来看美国公司,日子是真不好过,在全世界最大的几个科技市场里,收入往下掉,份额往外丢,连说话的分量都一天比一天轻。每被硬生生赶走一个客户,这客户扭头就成了给中国生态送钱的人。每多一个程序员去学中国东西,美国自己的技术底盘就被掏空一块。

当然,真要说美国现在就不行了,也太早。在人工智能和半导体上,美国手里的好牌还不少。可这领先还能撑多久,谁心里都没底。就说深度求索吧,25年开年甩出模型之后,这一年里全世界新冒出来的中国人工智能模型,下载量加起来比哪个国家都高。这说明啥?说明中国不光自己能造,造出来的东西全世界都抢着用。

封锁这把刀,本来是想砍向中国的,砍着砍着,刀刃却一点点转向了自己。美国到这会儿还在纠结要不要把口子收得更紧,可真正该想明白的是,这条路到底是在帮自己保住领先,还是在亲手把领先往外送?这大概就是这些年,中美在芯片上掰手腕,最让美国睡不着觉的地方。
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Automated analysis from AI
The following is the AI's preliminary analysis of this message, which we hope will provide you with some ideas before it is fact-checked by a human.
這則訊息中提到了一些關於中美在芯片領域的情況和互動,需要閱聽人注意以下幾個地方: 1. 訊息中提到美國對中國實施芯片封鎖,但並未提供具體的來源或證據。閱聽人需要注意這些資訊的可信度和真實性。 2. 訊息中提到美國對中國實施出口管制,但並未提供具體案例或報告來源。閱聽人需要謹慎對待這些未經證實的資訊。 3. 訊息中提到中國在芯片領域的發展和自主研發能力增強,但未提供具體數據或案例。閱聽人需要注意這些宣稱是否有充分的證據支持。 總的來說,閱聽人在閱讀這則訊息時應保持懷疑和客觀的態度,並確保所接收到的資訊來源可靠,以免被不實或誇大的資訊誤導。
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